অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্টের জন্য একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম, যেখানে ডেটার বিভিন্ন অংশ, যেমন FlowFile এবং তার Attributes এবং Content ব্যবস্থাপনা গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই দুটি উপাদান (Attributes এবং Content) নিফাই এর ডেটা প্রসেসিং এবং ট্রান্সফরমেশন ফ্লোতে কেন্দ্রীয় ভূমিকা পালন করে।
FlowFile হল নিফাই-এর একটি মৌলিক কনসেপ্ট যা ডেটার একটি একক ইউনিটকে উপস্থাপন করে। একটি FlowFile দুটি অংশে বিভক্ত থাকে: Attributes এবং Content।
Attributes হল FlowFile এর মেটাডেটা, যা মূল ডেটার (Content) পাশাপাশি পরিচালিত হয়। Attributes মূলত ডেটা সম্পর্কিত অতিরিক্ত তথ্য ধারণ করে যা প্রসেসরগুলোর জন্য দরকারী। এগুলি সাধারণত মূল ডেটা (Content) প্রসেসিংয়ের পাশাপাশি ব্যবহৃত হয় এবং ফ্লোতে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সাহায্য করতে পারে।
নিফাই-এ, Attributes ব্যবহার করে বিভিন্ন ধরনের কনফিগারেশন এবং কন্ডিশনাল প্রসেসিং করা যেতে পারে। যেমন একটি প্রসেসরের মাধ্যমে ডেটার ফরম্যাট নির্ধারণ করতে পারা বা কোনো ফাইল যদি একটি নির্দিষ্ট আকারের হয় তবে সেটি অন্য কোনো প্রসেসরের কাছে প্রেরণ করা।
নিফাই-এ UpdateAttribute প্রসেসর ব্যবহার করে একটি FlowFile এর অ্যাট্রিবিউট আপডেট করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ফাইলের নাম বা মেটাডেটা পরিবর্তন করতে।
UpdateAttribute:
- Add new attribute: "filename" = "new_filename.csv"
Content হচ্ছে FlowFile এর মূল ডেটা, যা ফাইল, ডাটাবেস রেকর্ড, JSON ডেটা বা অন্য কোন কনটেন্ট হতে পারে। নিফাই-এ Content এর ব্যবস্থাপনা এবং প্রসেসিং অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি প্রকৃত ডেটা যা বিভিন্ন প্রসেসর দ্বারা পরিবর্তিত বা রূপান্তরিত হতে পারে।
Content নিফাই-এ বিভিন্ন ফরম্যাটে থাকতে পারে, যেমন:
নিফাই-এ Content সাধারণত Streamed হয়, অর্থাৎ একযোগভাবে মেমোরিতে লোড না করে এটি ধারাবাহিকভাবে প্রসেস করা হয়। এটি খুবই কার্যকরী, বিশেষ করে বড় ফাইল বা বড় ডেটা সেটের জন্য, কারণ মেমোরি ব্যবহারের অপ্টিমাইজেশন হয় এবং পারফরম্যান্স বজায় থাকে।
Content প্রসেস করার জন্য নিফাই এর বিভিন্ন প্রসেসর ব্যবহার করা হয়, যেমন:
| উপাদান | FlowFile Attribute | Content |
|---|---|---|
| গঠন | মেটাডেটা (Metadata) | আসল ডেটা (Data) |
| ব্যবহার | ডেটার অতিরিক্ত তথ্য, যা ফ্লো রুটিং বা প্রসেসিং এ সাহায্য করে | ডেটার প্রকৃত অংশ, যা পরিবর্তন বা রূপান্তরিত হয় |
| স্টোরেজ | ছোট, সাধারণত মেমোরিতে থাকে | বড়, ডিস্ক বা মেমোরি স্তরে থাকে |
| পরিবর্তন | সহজে পরিবর্তনযোগ্য এবং আপডেটযোগ্য | পরিবর্তন বা রূপান্তর করতে প্রসেসর ব্যবহার করা হয় |
অ্যাপাচি নিফাই-এ FlowFile Attributes এবং Content Management অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। Attributes ডেটার অতিরিক্ত তথ্য ধারণ করে যা ডেটা রুটিং, ফিল্টারিং এবং প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত হয়, আর Content হচ্ছে মূল ডেটা যা বিভিন্ন প্রসেসর দ্বারা প্রক্রিয়া বা রূপান্তরিত হয়। নিফাই-এ Content এবং Attributes ব্যবস্থাপনা একটি ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং স্কেলেবিলিটি নিশ্চিত করে, যা বৃহৎ ডেটা সেট এবং বিভিন্ন সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশনের জন্য উপযুক্ত।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট টুল, যা ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়া এবং প্রেরণের জন্য ব্যবহৃত হয়। NiFi এ FlowFile হল ডেটার একক ইউনিট, যা প্রসেসরের মাধ্যমে প্রবাহিত হয়। FlowFile Attributes হল সেই মেটাডেটা যা FlowFile এর সাথে যুক্ত থাকে এবং FlowFile এর সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন তথ্য ধারণ করে। এই অ্যাট্রিবিউটগুলো FlowFile এর প্রক্রিয়াকরণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে এবং NiFi এর মাধ্যমে ডেটা ম্যানিপুলেশন এবং রাউটিং প্রক্রিয়ায় সাহায্য করে।
প্রতিটি FlowFile এর সাথে একটি বা একাধিক attributes থাকে, যা FlowFile এর মেটাডেটা হিসেবে কাজ করে। এই অ্যাট্রিবিউটগুলো কনটেন্ট (ফাইল বা ডেটা) সম্পর্কিত তথ্য প্রদান করে, যেমন ফাইলের নাম, আকার, টাইপ, সৃষ্টির সময়, এবং অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। এগুলি মূলত FlowFile এর প্রসেসিং এবং রাউটিং সিদ্ধান্ত নেয়ার জন্য ব্যবহৃত হয়।
RouteOnAttribute, FlowFile এর অ্যাট্রিবিউট দেখে সিদ্ধান্ত নেয় কোন রুটে FlowFile পাঠানো হবে।প্রতিটি FlowFile একটি বা একাধিক অ্যাট্রিবিউট ধারণ করে, এবং এই অ্যাট্রিবিউটগুলো FlowFile এর সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন তথ্য প্রদান করে। কিছু সাধারণ FlowFile অ্যাট্রিবিউট এর উদাহরণ:
application/json, text/plain)ধরা যাক, আপনি একটি ফাইল প্রসেস করছেন এবং তার অ্যাট্রিবিউটগুলি ব্যবহার করে একটি সিদ্ধান্ত নিচ্ছেন:
filename: example.txt
fileSize: 2048
path: /user/data/example.txt
mime.type: text/plain
এখানে filename, fileSize, path, এবং mime.type অ্যাট্রিবিউটগুলি ফাইল সম্পর্কিত তথ্য প্রদান করে এবং NiFi তে সেগুলোর ভিত্তিতে ডেটা প্রসেসিং করা যাবে।
NiFi তে FlowFile Attributes বিভিন্ন প্রসেসরের মাধ্যমে পরিবর্তন বা পরিচালনা করা যেতে পারে। কিছু প্রসেসর, যেমন UpdateAttribute এবং RouteOnAttribute, FlowFile এর অ্যাট্রিবিউটগুলোর উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেয় এবং তাদের মান পরিবর্তন করতে সাহায্য করে।
UpdateAttribute প্রসেসরটি FlowFile এর অ্যাট্রিবিউটগুলোর মান পরিবর্তন বা নতুন অ্যাট্রিবিউট যোগ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি একটি ফাইলের নাম পরিবর্তন করতে চান, তাহলে আপনি এই প্রসেসরটি ব্যবহার করতে পারেন।
RouteOnAttribute প্রসেসরটি FlowFile এর অ্যাট্রিবিউটের মানের উপর ভিত্তি করে ডেটা রাউট করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি শুধু JSON ফাইল প্রসেস করতে চান, তবে mime.type অ্যাট্রিবিউটটি চেক করতে পারেন।
FlowFile Attributes হল সেই মেটাডেটা যা FlowFile এর সাথে যুক্ত থাকে এবং এর মাধ্যমে ডেটার উপর বিভিন্ন কার্যক্রম পরিচালনা করা যায়। NiFi তে FlowFile এর অ্যাট্রিবিউটগুলি ডেটা রাউটিং, ফিল্টারিং, এবং ট্রান্সফরমেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। এই অ্যাট্রিবিউটগুলির মাধ্যমে NiFi তে ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট আরও কার্যকরী এবং নমনীয় হয়ে ওঠে। বিভিন্ন প্রসেসর ব্যবহার করে অ্যাট্রিবিউটগুলোর মান পরিবর্তন এবং সেগুলির ভিত্তিতে ডেটা প্রসেসিং করা যায়।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি শক্তিশালী ডেটা ফ্লো ব্যবস্থাপনা প্ল্যাটফর্ম যা ডেটার প্রক্রিয়া এবং স্থানান্তরের জন্য ব্যবহৃত হয়। NiFi-তে Attribute Modification Processors ব্যবহার করে ডেটার attributes (অথবা মেটাডেটা) পরিবর্তন করা যায়, যা ডেটার সাথে সম্পর্কিত অতিরিক্ত তথ্য যেমন ফাইল নাম, টাইপ, সাইজ, সময় ইত্যাদি। এই প্রোসেসরগুলি ডেটার কন্টেন্ট বা ফরম্যাট পরিবর্তন না করে শুধুমাত্র এর মেটাডেটা (attributes) পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়।
এই প্রোসেসরগুলির মধ্যে দুটি গুরুত্বপূর্ণ প্রোসেসর হল: UpdateAttribute এবং ReplaceText।
UpdateAttribute প্রোসেসরটি NiFi-তে একটি শক্তিশালী টুল যা FlowFile-এর attributes পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়। আপনি এটি ব্যবহার করে FlowFile-এর মেটাডেটা (যেমন নাম, টাইপ, সময়, এবং অন্যান্য কাস্টম অ্যাট্রিবিউট) আপডেট করতে পারেন।
এটি সাধারণত তখন ব্যবহার করা হয় যখন আপনি FlowFile-এর attributes অনুযায়ী পরবর্তী প্রোসেসর বা ডেটাবেসের জন্য কিছু কাস্টম মেটাডেটা তৈরি করতে চান। উদাহরণস্বরূপ, ফাইলের নাম পরিবর্তন করা, টাইমস্ট্যাম্প অ্যাড করা, বা কোন নির্দিষ্ট attribute ভিত্তিক কন্ডিশন তৈরি করা।
filename, mime.type, last_modified ইত্যাদি।${filename:toLower()} (ফাইলনেমকে লোয়ারকেসে কনভার্ট করা)।filename${filename}-${now()} (ফাইল নামের সাথে বর্তমান সময়ের টাইমস্ট্যাম্প যুক্ত হবে)mime.typeapplication/json (এটি FlowFile-এর MIME টাইপ পরিবর্তন করবে)ReplaceText প্রোসেসরটি FlowFile-এর কন্টেন্টের মধ্যে টেক্সট পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সাধারণত ডেটার মধ্যে নির্দিষ্ট টেক্সট বা প্যাটার্ন খুঁজে বের করে এবং সেটি পরিবর্তন করার জন্য ব্যবহার করা হয়। আপনি এটি ব্যবহার করে ডেটার কন্টেন্টের কোনো অংশের পরিবর্তন, প্রক্রিয়াকরণ বা পুনরাবৃত্তি করতে পারেন।
এটি সাধারণত তখন ব্যবহৃত হয় যখন আপনাকে FlowFile-এর কন্টেন্টের মধ্যে কোনো নির্দিষ্ট টেক্সট অনুসন্ধান করে সেটি প্রতিস্থাপন করতে হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি ফাইলের মধ্যে কিছু নির্দিষ্ট শব্দ খুঁজে বের করা এবং তা অন্য শব্দে প্রতিস্থাপন করা।
{{old_value}}।{{new_value}}।একটি নির্দিষ্ট শব্দ প্রতিস্থাপন:
{{old_value}}{{new_value}}এটি FlowFile-এর কন্টেন্টে old_value খুঁজে পাবে এবং সেটি new_value দিয়ে প্রতিস্থাপন করবে।
JSON ডেটার মধ্যে কীগুলোর নাম পরিবর্তন:
"name": ".*""full_name": "$1"এটি JSON কন্টেন্টের মধ্যে "name" কীগুলোর নাম "full_name" এ পরিবর্তন করবে।
| বৈশিষ্ট্য | UpdateAttribute | ReplaceText |
|---|---|---|
| কাজের ধরন | FlowFile-এর মেটাডেটা বা attributes পরিবর্তন | FlowFile-এর কন্টেন্টের মধ্যে টেক্সট বা প্যাটার্ন প্রতিস্থাপন |
| প্রতিস্থাপন করা হয় | শুধুমাত্র attributes বা মেটাডেটা | কন্টেন্টের টেক্সট (যেমন ফাইলের ভ্যালু বা ডেটা) |
| ব্যবহার | FlowFile-এর নাম, টাইপ, সময় বা কাস্টম attribute পরিবর্তন | কন্টেন্টের মধ্যে নির্দিষ্ট শব্দ বা প্যাটার্ন প্রতিস্থাপন |
| ভ্যালু | Expression Language বা কাস্টম ভ্যালু নির্ধারণ করা যায় | রেগুলার এক্সপ্রেশন বা নির্দিষ্ট টেক্সট ব্যবহার করা যায় |
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi)-তে Attribute Modification Processors ব্যবহার করে আপনি FlowFile-এর attributes বা মেটাডেটা পরিবর্তন করতে পারেন। UpdateAttribute প্রোসেসরটি FlowFile-এর attributes পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন ফাইলের নাম বা টাইপ, এবং ReplaceText প্রোসেসরটি FlowFile-এর কন্টেন্টের মধ্যে টেক্সট বা প্যাটার্ন পরিবর্তন করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এগুলি NiFi ডেটা ফ্লো প্রক্রিয়াকরণে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ টুল যা ডেটার মেটাডেটা এবং কন্টেন্টে পরিবর্তন করতে সহায়ক।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি শক্তিশালী ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম যা ডেটার সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ, এবং ট্রান্সফরমেশন সহজ করে তোলে। NiFi ডেটাকে FlowFile নামক একটি কনটেইনারে ধারণ করে এবং এই FlowFile এর মাধ্যমে ডেটার হ্যান্ডলিং এবং প্রক্রিয়াকরণ করা হয়। FlowFile এর কন্টেন্ট (content), মেটাডেটা (metadata), এবং প্রোপার্টি (properties) ব্যবহার করে NiFi ডেটাকে বিভিন্ন প্রক্রিয়াকরণে পাঠাতে সক্ষম।
FlowFile Content হ্যান্ডলিং হল NiFi এর একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক, কারণ এটি ডেটার মূল অংশ, যা প্রক্রিয়া এবং ট্রান্সফর্মেশন করতে ব্যবহৃত হয়। এখানে FlowFile Content কীভাবে হ্যান্ডেল করা হয় এবং এটি কিভাবে NiFi প্রসেসরগুলির মাধ্যমে প্রক্রিয়াকৃত হয় তা আলোচনা করা হবে।
NiFi একটি FlowFile ধারণ করে যা দুটি প্রধান অংশ নিয়ে গঠিত:
NiFi এ FlowFile Content হ্যান্ডলিং প্রক্রিয়া কিছু নির্দিষ্ট প্রসেসর এবং কনফিগারেশনের মাধ্যমে করা হয়। FlowFile এর কনটেন্টের সাথে কাজ করার জন্য NiFi এ বিভিন্ন ধরনের প্রসেসর ব্যবহৃত হয়, যেমন ডেটা পড়া, লেখা, পরিবর্তন বা ম্যানিপুলেট করা।
FlowFile Content পড়ার জন্য NiFi অনেক প্রসেসর সরবরাহ করে। একটি সাধারণ উদাহরণ হলো GetFile প্রসেসর, যা একটি ফাইল সিস্টেম থেকে ফাইল নিয়ে আসে এবং তা FlowFile এর কনটেন্ট হিসেবে রাখে।
1. Add the "GetFile" processor to the NiFi canvas.
2. Set the directory path where the files are stored.
3. The processor will fetch files and create FlowFiles, where the file content will be stored as the FlowFile content.
FlowFile Content লেখার জন্য PutFile, PutDatabaseRecord, বা PutHTTP মতো প্রসেসর ব্যবহার করা হয়। এগুলি FlowFile এর কনটেন্ট একটি নির্দিষ্ট গন্তব্যে পাঠিয়ে দেয়।
1. Add the "PutFile" processor to the NiFi canvas.
2. Set the directory path where the FlowFile content should be written.
3. The processor will write the FlowFile content to the specified directory.
UpdateAttribute বা ExecuteScript প্রসেসর ব্যবহার করে FlowFile এর কনটেন্ট পরিবর্তন করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি JSON বা XML কনটেন্ট পরিবর্তন করতে পারেন এবং FlowFile এর কনটেন্টকে নতুনভাবে তৈরি করতে পারেন।
1. Add the "ExecuteScript" processor.
2. Write a script (e.g., Groovy, Python) that modifies the content of FlowFile.
3. The processor will modify the FlowFile content based on the script logic.
ConvertRecord, ExtractText, RouteOnAttribute এবং অন্যান্য প্রসেসর ব্যবহার করে FlowFile এর কনটেন্ট থেকে নির্দিষ্ট তথ্য আহরণ করা, ফিল্টার করা বা রূপান্তর করা সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, আপনি ExtractText প্রসেসরের মাধ্যমে একটি ফাইলের কনটেন্ট থেকে নির্দিষ্ট তথ্য (যেমন নাম, তারিখ) বের করতে পারেন।
1. Add the "ExtractText" processor.
2. Define a regular expression to extract specific content from the FlowFile.
3. The processor will extract the desired content and create a new attribute with the extracted value.
NiFi এর FlowFile Content হ্যান্ডলিং একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ দিক যা ডেটার সঠিক প্রক্রিয়াকরণ এবং ট্রান্সফরমেশন নিশ্চিত করে। এটি ব্যবহারকারীদের দ্রুত এবং কার্যকরীভাবে ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়া এবং পাঠানোর সুযোগ দেয়, বিশেষত বৃহৎ পরিসরে ডেটা ম্যানেজমেন্টের ক্ষেত্রে।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি শক্তিশালী ডেটা ফ্লো ব্যবস্থাপনা প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ এবং বিতরণ করতে ব্যবহৃত হয়। NiFi এর অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল কনটেন্ট-বেসড রাউটিং (Content-based Routing) এবং ফিল্টারিং (Filtering), যা ডেটা ফ্লো পরিচালনা এবং কাস্টম লজিক অনুযায়ী ডেটার ট্রান্সফরমেশন এবং বিতরণে সহায়ক। কনটেন্ট-বেসড রাউটিং এবং ফিল্টারিং ব্যবস্থাপনা মেথডগুলি একটি ডেটা ফ্লো ডিজাইনকে আরও নমনীয় এবং কার্যকরী করে তোলে।
কনটেন্ট-বেসড রাউটিং হল একটি পদ্ধতি যেখানে ডেটার কন্টেন্ট (যেমন, ডেটার বিষয়বস্তু বা মান) এর ভিত্তিতে ডেটাকে বিভিন্ন রুটে পরিচালনা করা হয়। এটি বিশেষত ব্যবহারী এবং অ্যাপ্লিকেশনের চাহিদা অনুযায়ী ডেটা সেগমেন্টেশন, ট্রান্সফরমেশন, বা বিতরণ করতে ব্যবহৃত হয়। NiFi তে, কনটেন্ট-বেসড রাউটিং করার জন্য বিভিন্ন প্রসেসর উপলব্ধ রয়েছে।
ধরা যাক, আপনার কাছে JSON ডেটা রয়েছে এবং আপনি নির্দিষ্ট একটি ফিল্ডের মানের উপর ভিত্তি করে ডেটা দুটি আলাদা রুটে পাঠাতে চান। উদাহরণস্বরূপ, একটি status ফিল্ডে যদি "success" থাকে, তবে ডেটা একটি নির্দিষ্ট ডেস্টিনেশনে যাবে, এবং যদি "failure" থাকে, তবে তা অন্য ডেস্টিনেশনে যাবে।
এই রাউটিংটি NiFi এর RouteOnAttribute প্রসেসর ব্যবহার করে করা যেতে পারে, যেখানে আপনি একটি এক্সপ্রেশন লিখে কন্টেন্টের ভিত্তিতে ডেটাকে আলাদা রুটে পাঠাতে পারেন।
ফিল্টারিং হল ডেটার কিছু অংশ বাদ দেওয়া বা নির্বাচিত করা। NiFi তে, ফিল্টারিংয়ের মাধ্যমে আপনি ডেটার নির্দিষ্ট অংশ নির্বাচন করতে পারেন যা আপনার প্রয়োজনের জন্য প্রাসঙ্গিক। এটি বিশেষভাবে ডেটা বিশ্লেষণ এবং কাস্টম প্রসেসিংয়ের জন্য গুরুত্বপূর্ণ, যেখানে কেবলমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা প্রক্রিয়া করা হয় এবং অবাঞ্ছিত ডেটা ফিল্টার করা হয়।
status ফিল্ড যদি "success" হয়, তবে ডেটাটি ফিল্টার হবে, অন্যথায় বাদ পড়বে।RouteOnAttribute বা EvaluateJsonPath প্রসেসর ব্যবহার করে নির্দিষ্ট শর্ত অনুযায়ী ডেটা ফিল্টার করা যেতে পারে।ধরা যাক, আপনি একটি JSON ফাইল থেকে এমন রেকর্ডগুলি আলাদা করতে চান যেখানে status ফিল্ডের মান "active"। এই কাজটি NiFi এর RouteOnAttribute প্রসেসর ব্যবহার করে করা যাবে, যেখানে শর্ত থাকবে:
status == "active"
এটি ফিল্টার করবে এবং শুধুমাত্র status "active" যেগুলি তাদের পাঠাবে।
RouteOnAttribute প্রসেসর ব্যবহার করে আপনি একটি বা একাধিক ডেটা অ্যাট্রিবিউটের ভিত্তিতে রাউটিং এবং ফিল্টারিং করতে পারেন। এটি সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত প্রসেসরগুলোর একটি, যা অ্যাট্রিবিউটের মানের উপর ভিত্তি করে ডেটাকে আলাদা রুটে প্রেরণ করতে সহায়ক।
এই প্রসেসরটি JSON ডেটার পাথ বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয় এবং নির্দিষ্ট পাথ থেকে মান নির্বাচন করতে সাহায্য করে। এটি ফিল্টারিং এবং কনটেন্ট-ভিত্তিক রাউটিংয়ের জন্য উপযুক্ত।
ExtractText প্রসেসরটি সাধারণত টেক্সট ফাইল বা অন্যান্য ডেটা থেকে নির্দিষ্ট তথ্য বের করতে ব্যবহৃত হয়। এটি ফিল্টারিং এবং রাউটিং কনফিগারেশনের জন্য বেশ কার্যকরী।
UpdateAttribute প্রসেসর ডেটার অ্যাট্রিবিউট পরিবর্তন করতে ব্যবহৃত হয়। এটি রাউটিং বা ফিল্টারিংয়ের সময় ডেটার অ্যাট্রিবিউট আপডেট করতে সাহায্য করে।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) কনটেন্ট-বেসড রাউটিং এবং ফিল্টারিং এর মাধ্যমে ডেটা ফ্লোতে অত্যন্ত নমনীয়তা প্রদান করে। ডেটার কন্টেন্ট বা অ্যাট্রিবিউটের ভিত্তিতে রাউটিং এবং ফিল্টারিং নিশ্চিত করে যে আপনি কেবলমাত্র প্রাসঙ্গিক ডেটা প্রক্রিয়া করবেন এবং তা যথাযথ গন্তব্যে পাঠাবেন। NiFi এর গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেসের মাধ্যমে এই প্রক্রিয়াগুলি সহজেই কনফিগার করা যায়, যা ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং প্রক্রিয়াকরণকে আরও সহজ এবং কার্যকরী করে তোলে।
common.read_more
common.or
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
