Apache NiFi একটি শক্তিশালী ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট টুল, যা ডেটার প্রোসেসিং, রাউটিং, এবং ট্রান্সফারের জন্য ব্যবহৃত হয়। NiFi এর Data Provenance এবং Lineage Tracking ফিচারগুলি ডেটার পুরো জীবনচক্র ট্র্যাক করতে সাহায্য করে, যাতে ডেটার উৎস, ট্রান্সফর্মেশন এবং গন্তব্য সম্পর্কে সম্পূর্ণ ইতিহাস জানা যায়। এটি ডেটার নির্ভরযোগ্যতা এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে সহায়ক।
Data Provenance হল একটি ফিচার যা NiFi এর মাধ্যমে প্রোসেস হওয়া সমস্ত ডেটার ইতিহাস এবং গতিবিধি ট্র্যাক করে। এটি ডেটার উৎস, রূপান্তর, এবং গন্তব্য সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে। Data Provenance ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্টে একটি অপরিহার্য অংশ, যা ডেটার অবস্থা এবং পরিবর্তন মনিটর করে।
NiFi তে Data Provenance ট্র্যাকিং স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্রিয় থাকে এবং এটি কোনো কনফিগারেশন ছাড়াই কাজ করে। তবে আপনি nifi.properties ফাইলের মাধ্যমে Provenance Repository এর জন্য কিছু কনফিগারেশন করতে পারেন।
nifi.properties ফাইলের কিছু সেটিংস:
nifi.provenance.repository.directory.default=/path/to/provenance
nifi.provenance.repository.max.storage.time=1 day
nifi.provenance.repository.max.storage.size=1 GB
NiFi UI তে Data Provenance ট্র্যাক করতে Provenance ট্যাব ব্যবহার করা হয়। এখানে আপনি ডেটার ট্র্যাকিং ইতিহাস দেখতে পাবেন, যেমন:
Lineage Tracking হল একটি ফিচার যা NiFi এর মাধ্যমে ডেটার জীবনচক্রের পূর্ণ ইতিহাস পর্যবেক্ষণ করে। এটি Data Provenance এর সাথে সম্পর্কিত, তবে এটি অধিক গুরুত্ব দেয় ডেটার সূত্র এবং গন্তব্য অনুসরণ করার উপর। Lineage Tracking মূলত ডেটার বিভিন্ন পরিবর্তন এবং তার প্রভাব ডেটা ফ্লোতে অনুসরণ করে, এবং ডেটার পরিবর্তনগুলির সঠিক ইতিহাস প্রদর্শন করে।
NiFi তে Lineage Tracking ডিফল্টভাবে সক্রিয় থাকে, তবে আপনি Provenance Repository এর কনফিগারেশন ফাইলের মাধ্যমে এই ট্র্যাকিং এর বিভিন্ন দিক কাস্টমাইজ করতে পারেন।
nifi.provenance.repository.max.storage.time=7 days
nifi.provenance.repository.max.storage.size=10 GB
nifi.provenance.repository.rollover.time=1 hour
nifi.provenance.repository.rollover.size=5 GB
Apache NiFi এর Data Provenance এবং Lineage Tracking ফিচারগুলি ডেটার পূর্ণ ইতিহাস এবং পরিবর্তন ট্র্যাক করার জন্য অপরিহার্য। Provenance ফিচারটি ডেটার উৎস, রূপান্তর এবং গন্তব্য সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে, যখন Lineage ফিচারটি ডেটার সম্পূর্ণ জীবনচক্র এবং সম্পর্কীয় ইতিহাস ট্র্যাক করে। এই দুটি ফিচার ব্যবহার করে NiFi সিস্টেমে ডেটার কোয়ালিটি, নিরাপত্তা এবং ডিবাগিং কার্যকারিতা উন্নত করা সম্ভব।
Data Provenance একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণা, যা ডেটার উৎস, পরিবর্তন এবং গন্তব্য সম্পর্কিত তথ্য ধারণ করে। এটি ডেটার "ইতিহাস" বা "রেকর্ড" হিসাবে কাজ করে, যা প্রতিটি ডেটা ইভেন্টের জন্য বিস্তারিত ট্র্যাকিং প্রদান করে। অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) তে Data Provenance ব্যবহৃত হয় ডেটার প্রভাব, উৎস, এবং যাত্রার প্রতিটি পর্যায় নিরীক্ষণ এবং মনিটর করার জন্য।
Data Provenance বা ডেটার উত্স এবং ইতিহাস সম্পর্কে তথ্য ধারণ করে। নিফাইয়ের মাধ্যমে, যখন কোনো ডেটা একটি প্রোসেসর থেকে অন্য প্রোসেসরে স্থানান্তরিত হয়, তখন নিফাই এই ডেটার সমস্ত কর্মকাণ্ড বা পরিবর্তনের ইতিহাস ট্র্যাক করে রাখে। এটি ডেটার শুরু, পরিবর্তন, স্থানান্তর, এবং শেষ অবস্থা সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে, যা একটি প্রতিষ্ঠানের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
নিফাইয়ে ডেটা প্রোভেনেন্সের মাধ্যমে আপনি ডেটার কার্যকলাপ সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে পারেন, যেমন:
Data Provenance আপনাকে ডেটার প্রতিটি পর্যায় ট্র্যাক করতে সাহায্য করে। এটি নিশ্চিত করে যে আপনি জানেন কোন ডেটা কোথায় যাচ্ছে, কীভাবে প্রোসেস হচ্ছে এবং কখন পরিবর্তিত হচ্ছে। এটি ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্টে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ আপনি ডেটার জন্য প্রকৃত অবস্থান এবং ইতিহাস জানতে পারবেন।
অনেক শিল্পে ডেটা ব্যবস্থাপনা কঠোর নিয়ন্ত্রণ এবং আইন অনুসরণ করতে হয়। Data Provenance একটি অডিট ট্রেইল তৈরি করতে সাহায্য করে, যা নির্ধারণ করে ডেটা কোথা থেকে এসেছে, কোথায় গেছে এবং এর পরিবর্তনগুলো কী ছিল। এটি বিশেষত GDPR, HIPAA, এবং অন্যান্য নিয়ন্ত্রক চাহিদা পূরণে সহায়ক।
Data Provenance ডেটার ইতিহাস সম্পর্কে স্বচ্ছতা প্রদান করে, যা ডেটার নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করতে সাহায্য করে। আপনি যদি জানেন যে একটি ডেটা কোথা থেকে এসেছে এবং কিভাবে প্রক্রিয়া হয়েছে, তাহলে আপনি এর মান এবং সঠিকতা সম্পর্কে নিশ্চিত হতে পারবেন। এটি সমস্যা সমাধান এবং ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য।
Data Provenance ডেটার গতিবিধি এবং পরিবর্তন অনুসরণ করতে সহায়ক হওয়ায় আপনি ডেটার কোনো ত্রুটি বা সমস্যা দ্রুত শনাক্ত করতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনো ত্রুটি ঘটে থাকে, আপনি তা শনাক্ত করতে পারবেন এবং কোথায় ডেটার প্রক্রিয়া ভুল হয়েছে তা নির্ধারণ করতে পারবেন।
Provenance ডেটার নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে সহায়ক। এটি নিশ্চিত করে যে ডেটা কোথায় এবং কীভাবে প্রক্রিয়া হচ্ছে এবং অকারণে কোনো ডেটা পরিবর্তন বা অ্যাক্সেস হচ্ছে না। এছাড়াও, এটি ডেটা সুরক্ষা এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোলের সাথে সম্পর্কিত যে কোনো নিরাপত্তা ঘটনার তদন্ত করতে সাহায্য করে।
অ্যাপাচি নিফাই তে Data Provenance ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি নিম্নলিখিত সুবিধাগুলি পেতে পারেন:
নিফাই ব্যবহারকারীরা ডেটার ফ্লো ভিউ দেখতে পারেন, যাতে প্রতিটি ডেটা এন্ট্রির গতিবিধি সম্পর্কে জানতে পারেন। নিফাই এর Provenance UI-এ গিয়ে আপনি এটি দেখতে পারেন। এখানে, আপনি ডেটার ট্র্যাকিং, তার পরিবর্তন এবং কোথায় গিয়েছে তা বিশ্লেষণ করতে পারবেন।
Data Provenance এর মাধ্যমে আপনি ডেটার প্রতি ধাপে ক্রিয়াকলাপ, যেমন রেকর্ডিং, রিট্রাই, বা ডেটার পুনরুদ্ধার কিভাবে ঘটছে তা দেখতে পারেন। এটি কোনো ত্রুটি ঘটলে সমস্যার মূল উৎস দ্রুত চিহ্নিত করতে সাহায্য করে।
Data Provenance লগস আপনাকে নিফাই প্রোসেসরের ক্রিয়াকলাপ মনিটর করতে সহায়ক। যখন ডেটা প্রক্রিয়া হয়, তখন এর প্রতিটি ধাপে বিস্তারিত তথ্য রেকর্ড হয়, যা পরবর্তীতে ব্যবহার করে ডিবাগিং বা সমস্যা সমাধানে সহায়ক হতে পারে।
Data Provenance ব্যবহারে আপনি ডেটার একটি নির্দিষ্ট অবস্থানে ফিরে যেতে পারেন, যেমন যদি কোনো ত্রুটি ঘটে এবং আপনাকে ডেটা পুনরুদ্ধার করতে হয়, তবে এটি খুব সহায়ক হয়। Provenance লগের মাধ্যমে পূর্ববর্তী অবস্থায় ডেটা ফিরিয়ে আনতে পারেন।
Data Provenance অ্যাপাচি নিফাইয়ের একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য, যা ডেটার ইতিহাস ট্র্যাক করে। এটি ডেটার উৎস, পরিবর্তন এবং গন্তব্য সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে। নিফাইতে Data Provenance ব্যবহারের মাধ্যমে আপনি ডেটার প্রভাব, শুদ্ধতা, এবং নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে পারেন। এটি বিশেষভাবে ডেটা ট্র্যাকিং, অডিটিং, এবং ত্রুটি শনাক্তকরণের জন্য অপরিহার্য, যা আপনার ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং সিকিউরিটি প্রক্রিয়া আরও কার্যকরী করে তোলে।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) ডেটা প্রবাহ (data flow) এবং ডেটা প্রোসেসিং ট্র্যাকিংয়ের জন্য শক্তিশালী Data Provenance ফিচার প্রদান করে। Data Provenance হল ডেটার উৎস, গন্তব্য, এবং পুরো প্রক্রিয়াটির ট্র্যাকিং পদ্ধতি, যা আপনাকে প্রতিটি ডেটা ইভেন্টের বিস্তারিত ইতিহাস দেখতে সক্ষম করে। এই প্রক্রিয়াটি প্রয়োজনীয় ডেটার অডিটিং, সমস্যা সমাধান এবং নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
NiFi এর Data Provenance আপনাকে ফ্লোফাইল (FlowFile) এর সকল ট্রানজিট ও ট্রান্সফরমেশন ইভেন্ট দেখতে দেয়, যেমন কোথা থেকে ডেটা এসেছে, কোথায় গিয়েছে, কিভাবে প্রক্রিয়া হয়েছে, এবং এর স্ট্যাটাস কেমন ছিল।
NiFi তে Data Provenance ইভেন্ট ট্র্যাকিং করার জন্য নিচে কিছু গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ রয়েছে:
NiFi UI তে Data Provenance ট্র্যাকিং করতে, আপনি নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারেন:
Provenance ট্যাব ক্লিক করুন, এটি আপনাকে Data Provenance ইভেন্টগুলি দেখতে অনুমতি দেবে।NiFi Data Provenance ইভেন্টগুলি কয়েকটি মূল ধরনের হতে পারে:
NiFi তে Provenance ইভেন্টগুলি অনুসন্ধান করতে পারেন এবং নিচের অপশনগুলির মাধ্যমে ডেটার ট্র্যাকিং বিশ্লেষণ করতে পারেন:
create, send, receive বা update ইভেন্টগুলি অনুসন্ধান করতে পারেন।প্রতিটি Provenance ইভেন্টের মধ্যে নিম্নলিখিত তথ্য থাকবে:
send, receive, fail ইত্যাদি)।NiFi তে আপনি Provenance API ব্যবহার করে প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে Provenance ইভেন্টের ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারেন। এই API আপনাকে বিভিন্ন Provenance ইভেন্টের জন্য অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করবে। উদাহরণস্বরূপ:
এই API ডেটা থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রাপ্তি এবং স্বয়ংক্রিয় রিপোর্টিং বা ডেটা অ্যানালাইসিস তৈরির জন্য ব্যবহৃত হতে পারে।
NiFi আপনাকে Provenance ইভেন্টের ডেটা কত দিন ধরে রাখতে হবে তা কনফিগার করার সুবিধা দেয়। nifi.properties ফাইলে আপনি Provenance ডেটা রিটেনশন সেটিংস কনফিগার করতে পারেন।
nifi.provenance.repository.max.storage.time=7 days
nifi.provenance.repository.max.storage.size=1 GB
এই সেটিংস অনুযায়ী, NiFi পূর্ববর্তী Provenance ইভেন্টের ডেটা ৭ দিন পর্যন্ত বা ১ GB জায়গা বরাদ্দ করা পর্যন্ত সংরক্ষণ করবে।
Data Provenance অ্যাপাচি নিফাই এর একটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ ফিচার, যা ডেটার সম্পূর্ণ ইতিহাস এবং প্রক্রিয়া ট্র্যাকিং করতে সহায়ক। NiFi এর Provenance টুলস আপনাকে আপনার ডেটা প্রবাহের প্রতিটি ইভেন্ট বিশ্লেষণ এবং মনিটর করতে সহায়তা করে, যা আপনার সিস্টেমের অডিটিং, ডিবাগিং এবং অপটিমাইজেশনের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। Provenance API ব্যবহার করে আপনি প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে তথ্য অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করতে পারেন, এবং NiFi UI থেকে সহজেই ট্র্যাকিং তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারেন।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) ডেটা ফ্লো পরিচালনার জন্য একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম এবং এটি ডেটা ট্র্যাকিং, Provenance Visualization এবং Data Lineage Tracking এর জন্য বিভিন্ন কার্যকরী সরঞ্জাম সরবরাহ করে। Provenance (প্রমাণন) এবং Data Lineage (ডেটা লাইনেজ) ব্যবহারকারীকে ডেটার উৎস, পরিবর্তন এবং গন্তব্য সম্পর্কে তথ্য প্রদান করে, যা ডেটা ফ্লোর কার্যকারিতা, সিকিউরিটি এবং ট্রান্সপারেন্সি উন্নত করতে সাহায্য করে।
এই গাইডে, আমরা Provenance Visualization এবং Data Lineage Tracking এর ব্যবহার এবং কনফিগারেশন নিয়ে আলোচনা করব।
Provenance (প্রমাণন) হল একটি ট্র্যাকিং প্রক্রিয়া, যা ডেটার উৎস, তার পথ এবং পরিবর্তনের ইতিহাস সংরক্ষণ করে। নিফাই Provenance ব্যবহার করে ডেটার প্রতিটি ইভেন্ট, তার পরিবর্তন এবং গতিবিধি সম্পূর্ণভাবে ট্র্যাক করা যায়। এটি প্রমাণ দেয় যে একটি নির্দিষ্ট ডেটা আইটেম কোথা থেকে এসেছে, কোথায় গেছে, এবং কখন এবং কিভাবে তার প্রক্রিয়া হয়েছে।
Data Lineage (ডেটা লাইনেজ) হল একটি টেকনিক্যাল প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে আপনি জানতে পারেন যে, ডেটার উৎস থেকে গন্তব্য পর্যন্ত ডেটার পরিবর্তন কীভাবে ঘটেছে। এটি ডেটা ইন্টিগ্রেশন, অ্যানালিটিক্স, এবং প্রক্রিয়া ট্র্যাকিংয়ের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ, কারণ এটি পুরো ডেটা ফ্লো এবং ডেটার গতি সঠিকভাবে ম্যাপ করতে সাহায্য করে।
Provenance Repository এ সংরক্ষণ করা হয়। এটি একটি পৃথক স্টোরেজ সিস্টেম যা সমস্ত Provenance ইভেন্ট সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করে।Provenance Repository Configuration
Provenance Repository কনফিগার করতে nifi.properties ফাইলে নিম্নলিখিত কনফিগারেশন করতে হবে:
nifi.provenance.repository.directory.default=/path/to/provenance
nifi.provenance.repository.max.size=10 GB
nifi.provenance.repository.rollover.time=1 hour
nifi.provenance.repository.max.age=7 days
কনফিগারেশন ব্যাখ্যা:
nifi.provenance.repository.directory.default: Provenance Repository সংরক্ষণের জন্য ডিরেক্টরি।nifi.provenance.repository.max.size: সর্বোচ্চ সাইজ যা Provenance Repository ধারণ করতে পারে।nifi.provenance.repository.rollover.time: Provenance ডেটার রোলওভার সময় নির্ধারণ।nifi.provenance.repository.max.age: কত দিন পর পুরানো Provenance ইভেন্টগুলি মুছে ফেলা হবে।| বৈশিষ্ট্য | Provenance | Data Lineage |
|---|---|---|
| ধরণ | ডেটা ইভেন্ট ট্র্যাকিং (কীভাবে ডেটা তৈরি হয়েছে) | ডেটা ইভেন্টের পরিপূর্ণ ইতিহাস (ডেটার উৎস থেকে গন্তব্য) |
| ব্যবহার | সিস্টেমের মধ্যে ডেটার ফ্লো ট্র্যাকিং | ডেটার ইতিহাস এবং পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ |
| ফোকাস | ডেটার উৎপত্তি এবং তার পরিবর্তন | ডেটা ফ্লোর সকল পর্যায় এবং তার প্রক্রিয়া |
অ্যাপাচি নিফাই Provenance Visualization এবং Data Lineage Tracking এর মাধ্যমে ডেটার উৎস, পরিবর্তন এবং গন্তব্য সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে। Provenance ব্যবহার করে আপনি ডেটার ইতিহাস ট্র্যাক করতে পারেন এবং কোনো ত্রুটি বা সমস্যা চিহ্নিত করতে পারেন, যখন Data Lineage পুরো ডেটা ফ্লো এবং পরিবর্তনগুলির বিশদ বিশ্লেষণ প্রদান করে। নিফাইয়ের Provenance Repository এবং রিপোর্টিং টাস্ক ব্যবহার করে আপনি সহজেই এই তথ্য সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করতে পারেন, যা সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং নিরাপত্তা উন্নত করতে সাহায্য করে।
অ্যাপাচি নিফাই (Apache NiFi) একটি শক্তিশালী ডেটা ফ্লো ম্যানেজমেন্ট প্ল্যাটফর্ম যা ডেটার অখণ্ডতা, গোপনীয়তা এবং ট্র্যাকিং নিশ্চিত করার জন্য Data Provenance ফিচার প্রদান করে। Data Provenance হল ডেটার সম্পূর্ণ ইতিহাস, যা নির্ধারণ করে কিভাবে এবং কোথায় ডেটা তৈরি হয়েছে, প্রক্রিয়া হয়েছে এবং কখন কোথায় স্থানান্তরিত হয়েছে। NiFi তে Data Provenance Query ব্যবহার করে আপনি ডেটার ট্রেস (trace) দেখতে পারেন, যা বিশেষ করে ডিবাগিং, অডিটিং এবং ডেটা ম্যানিপুলেশন ট্র্যাক করতে সহায়ক।
Data Provenance হল ডেটার উৎস, রূপান্তর এবং স্থানান্তরের বিস্তারিত ইতিহাস। NiFi এ, এটি সমস্ত FlowFile এর কার্যক্রম ট্র্যাক করে, যেমন:
NiFi Provenance Data স্টোরে সমস্ত ডেটার কার্যক্রম লগ করা হয় এবং এটি ব্যবহারকারীদের জন্য ওয়েব ইন্টারফেসের মাধ্যমে সহজেই এক্সেসযোগ্য।
NiFi এ Data Provenance Query ব্যবহার করার মাধ্যমে আপনি ডেটার ইতিহাস অনুসন্ধান করতে এবং বিশেষ ঘটনার ভিত্তিতে ডেটা খুঁজে পেতে পারেন। Provenance Query এর সাহায্যে আপনি একটি নির্দিষ্ট FlowFile বা তার গতিবিধি সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য জানতে পারবেন।
NiFi তে Provenance Query ব্যবহার করার জন্য আপনাকে ওয়েব UI তে যেতে হবে এবং সেখানে আপনি বিভিন্ন ফিল্টার এবং অনুসন্ধান প্যারামিটার ব্যবহার করতে পারবেন। এতে আপনার নির্দিষ্ট ডেটা বা প্রোসেসিং ইভেন্ট সম্পর্কিত বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যায়।
NiFi এর ওয়েব UI তে একটি "Provenance" ট্যাব রয়েছে যা আপনাকে ডেটা প্রোভেনেন্সের সাথে সম্পর্কিত অনুসন্ধান করতে সহায়ক। এর মধ্যে উল্লেখযোগ্য অপশনগুলো হল:
ধরা যাক, আপনি একটি নির্দিষ্ট FlowFile এর ইতিহাস ট্র্যাক করতে চান এবং দেখতে চান এটি কিভাবে একটি প্রোসেসর থেকে অন্য প্রোসেসরে গিয়েছে। এর জন্য আপনাকে NiFi ওয়েব UI তে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে হবে:
Data Provenance Query NiFi তে ডেটার ইতিহাস এবং কার্যক্রম ট্র্যাক করার একটি শক্তিশালী টুল। এটি ব্যবহারকারীদের FlowFile এর উৎস, প্রক্রিয়া এবং স্থানান্তর সংক্রান্ত তথ্য অনুসন্ধান করতে সহায়ক। NiFi ওয়েব UI তে সহজে Provenance Query ব্যবহার করা যায় এবং এর মাধ্যমে ডিবাগিং, অডিটিং এবং ডেটার গতিবিধি সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যায়, যা বিশেষত সমস্যা সমাধান এবং ডেটার অখণ্ডতা নিশ্চিত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
common.read_more
common.or
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
Lorem ipsum dolor, sit amet consectetur adipisicing elit. Ducimus nihil, quo, quis minus aspernatur expedita, incidunt facilis aliquid inventore voluptate dolores accusantium laborum labore a dolorum dolore omnis qui? Consequuntur sed facilis repellendus corrupti amet in quibusdam ducimus illo autem, a praesentium.
1 hour ago
